Global AICX platform · 2017 年成立 · 多語 NLP

Sinitic.ai

多語客服自動化與人機協同系統

Sinitic.ai 專注 AI Customer Experience（AICX），以自研自然語言處理引擎支援非英語與中英混合語境，協助企業把客服問答、工單、銷售、支付與 KYC 流程接在同一套對話系統裡。

查看產品套件 部署與運算
BotBuilder 多語意圖、流程節點、知識回覆與真人轉接規則。
ChatCentre 坐席分派、對話紀錄、工單狀態與客戶檔案。
API / SDK 可串接網站、App、CRM、企業資料庫與付款服務。
GPU + Cloud 模型訓練、推論與 API serving 需要穩定雲端基礎設施。
理解意圖 辨識多語、非英語與中英混合訊息。
查詢資料 讀取訂單、會員、帳戶、票券或 KYC 狀態。
自動處理 回覆 FAQ、建立工單、更新檔案或啟動流程。
真人接手 依信心分數、敏感流程或客戶等級轉坐席。
回寫報表 追蹤解決率、回覆時間、fallback 與熱門意圖。

Operational Results

導入 AICX 後，團隊應該看得到可管理的營運指標。

Sinitic.ai 不只呈現功能，也把客服主管、IT 與管理層會關心的結果放到前面，方便企業在導入前評估優先順序。

Handle rate 自動處理率 追蹤哪些問題可由機器人完成，哪些情境需要真人接手。
Conversation volume 互動量與尖峰 掌握年度、月度與活動期間的對話量，規劃雲端與坐席資源。
Agent workload 坐席負載 比較分派佇列、回覆時間、工單完成度與跨部門升級原因。
Model loop 語料回收 把 fallback、人工修正與高頻問題回流到 BotBuilder 與模型訓練。

Product Suite

不是單一聊天機器人，而是一套客服營運工具。

產品從對話設計開始，延伸到坐席工作台、客戶檔案、工單與報表，讓企業把可自動化的問題先處理，把需要判斷的情境交給真人。

BotBuilder 建立對話流程、意圖、回覆內容、語言規則與真人轉接條件。
ChatCentre 集中處理線上客服、坐席分派、對話紀錄與工單狀態。
Customer Cases 保存客戶檔案、歷史互動、交易狀態與後續待辦。
Reporting 追蹤機器人解決率、轉人工比例、坐席績效與 fallback 問題。
API / SDK 把對話能力接入網站、App、資料庫、CRM、付款與 KYC 流程。

多語 NLP 引擎

原生支援非英語與中英混合語境，適合繁中、英文與東南亞多語客服場景。

適用：意圖理解、實體擷取、知識回覆、信心分數。

人機協同

保留對話脈絡、客戶資料與前置判斷，讓真人坐席接手時不需要重新詢問。

適用：客服分流、VIP 客戶、敏感交易、疑難案件。

營運報表

從每日客服工作中找出常見問題、流程阻塞點與可再訓練的語料。

適用：主管檢視、QA 抽查、知識庫維護、模型改善。

流程自動化

在取得授權後查詢企業資料庫，並執行銷售、付款、KYC 或工單動作。

適用：金融、零售、電信、航空與機場服務。

Workflow

把產品能力拆成企業能管理的工作面。

真正能上線的 AICX 系統，需要讓客服、營運、IT 與管理者都看得到自己的工作入口。

設計對話，不只填寫回覆。

BotBuilder 可管理多語意圖、知識來源、表單欄位、轉接規則與 fallback 回收，讓客服團隊能持續調整模型行為。

Intent付款、退貨、帳戶、航班、會員、KYC 等意圖分類。
Entity訂單編號、票券代碼、日期、語言與客戶身份資訊。
Fallback收集不確定語句，回到語料標註與模型改善流程。

讓真人坐席接到完整上下文。

ChatCentre 將渠道、對話紀錄、工單與客戶檔案整合在同一工作台，減少客服在多套系統之間切換。

Queue依語言、主題、客戶等級或緊急程度分派對話。
Ticket從對話直接建立工單，保留原始訊息與系統判斷。
Profile查看客戶歷史、交易狀態、偏好與後續待辦。

把客服現場變成可改善的資料。

報表不只看量，也看轉人工原因、回覆品質、熱門需求與知識缺口，協助團隊安排訓練與內容更新。

Resolution追蹤自動解決率、回覆時間與案件完成狀態。
Agent QA檢視坐席工作量、回覆品質與常見升級原因。
Model Loop將 fallback 和人工修正回流到語料與模型版本。

接上既有資料庫與業務流程。

API / SDK 讓企業把對話能力嵌入網站、App 或內部系統，並在權限控管下查詢資料與觸發流程。

Context讀取會員、訂單、帳戶、航班或票券資訊。
Action啟動付款、建立工單、更新狀態或通知坐席。
Audit保留查詢、回覆、轉接與流程執行紀錄。

Channels & Interactions

服務不只發生在聊天窗，也發生在語音、表單、郵件與客服後台。

成熟的 AICX 平台會把 channels、interactions 和 analytics 拆清楚；Sinitic.ai 也以這個方式規劃資訊，讓企業能評估哪些入口要先上線，哪些能力可以逐步整合。

實際渠道會依企業現有系統與地區使用習慣規劃，例如網站聊天、LINE、WhatsApp、Messenger、Email、App 內訊息或客服後台。

多渠道訊息

把網站、App、社群訊息與客服工作台集中到同一套分流邏輯。

  • Messages
  • Livechat
  • Email
  • LINE

翻譯與摘要

針對多語客服，把對話翻譯、重點摘要與後續處理紀錄交給坐席。

  • Translation
  • Summary
  • Language routing

自動分類與填欄

依意圖、客戶狀態與流程需求，自動標記案件、填入欄位並分派團隊。

  • Tags
  • Fields
  • Assignment

洞察與決策

從客服歷史、工單與知識庫找出高頻問題、風險主題與流程改善點。

  • Analytics
  • Insights
  • QA review

Deployment

模型訓練、推論與 API serving 要分層規劃。

隨著客戶數量、併發會話與生成式 AI 能力增加，平台需要同時處理 GPU 運算、低延遲推論、服務監控與資料安全。

訓練層處理語料整理、意圖分類、模型微調與評估，適合使用可彈性擴充的 GPU 資源。

推論層服務線上對話，需要穩定回應時間、版本控管與 fallback 機制。

整合層負責 API serving、企業資料庫、CRM、付款、KYC 與客服渠道串接。

GPU training Inference pool API serving Cloud monitoring Data governance
Data
FAQ、客服對話、商品資料、政策文件、客戶檔案
版本化管理
Training
NLP 模型、意圖分類、生成式 AI 微調、測試集評估
GPU
Inference
低延遲回覆、信心分數、轉接規則、內容安全檢查
Autoscale
Serving
Web、App、LINE、CRM、付款、KYC、企業資料庫
API SLA
Observe
錯誤率、延遲、使用量、坐席績效、fallback 與審計紀錄
Reports

Trust & Governance

企業客服 AI 需要可控、可查、可回復。

這裡把 Sinitic.ai 的導入重點寫成企業可以審查的治理清單，避免用未確認的認證宣稱取代真正的資安與營運討論。

金融、電信、航空與公共服務類專案通常會先確認資料權限、審計紀錄、模型版本、人工覆核與服務可用性。這些條件應在導入初期就與 IT、資安和客服主管一起定義。

資料邊界 區分公開知識、企業資料庫、客戶個資與敏感流程，避免模型任意存取。
權限與審計 記錄 API 查詢、真人接手、工單更新、付款或 KYC 流程觸發。
人工覆核 針對低信心、投訴、交易、法規或高價值客戶情境設置轉人工規則。
服務承諾 規劃 API serving、監控、錯誤回復、模型版本發布與尖峰流量處理。

Industries

適合多語、高併發、流程不能出錯的服務業務。

Sinitic.ai 的價值在於把「客戶問一句」背後的資料查詢、流程判斷和人工協作連起來。

金融

需要身份驗證、交易查詢、風險升級與審計紀錄的客服流程。

  • 帳戶、付款與 KYC 狀態查詢
  • 敏感問題轉人工與紀錄留存
  • 理財、保險、信用卡常見問答

零售

面對大量訂單、會員、退換貨與促銷活動的客戶互動。

  • 訂單進度、退貨流程與庫存查詢
  • 會員權益與優惠規則說明
  • 支付流程與客服工單串接

電信

將資費、帳單、門號服務與故障回報整合到客服工作台。

  • 方案諮詢與帳單問題分流
  • 門號、設備、合約狀態查詢
  • 技術問題建立工單並轉二線

航空與機場

支援旅客即時問答、多語服務、櫃檯分流與緊急情境升級。

  • 航班、登機、行李與設施資訊
  • 多語旅客服務與真人轉接
  • 高峰時段分流與服務品質監控

Subscription

依客服規模、渠道與整合深度採訂閱制。

企業可從單一渠道與常見問答開始，再逐步加入多渠道坐席、資料庫串接、GPU 推論資源與企業級治理。

Launch

適合中小企業或單一客服入口，先把 FAQ、表單和基本轉人工流程上線。

  • BotBuilder 基礎流程
  • 網站聊天入口
  • 客服轉接與基本報表
  • 標準雲端部署

Operate

適合成長型團隊，管理多渠道客服、坐席工作台與常用業務資料串接。

  • BotBuilder + ChatCentre
  • 客戶檔案與工單管理
  • CRM、付款或 KYC 串接
  • 模型迭代與營運報表

Enterprise

適合大型企業與高併發場景，重視 SLA、權限、審計與資料治理。

  • 多區部署與 API SLA
  • 企業資料庫與私有流程串接
  • 權限、審計與安全控管
  • 專屬 GPU / 推論資源規劃

Live Assessment

安排 30 分鐘導入評估。

以現有客服渠道、語言需求、併發量、資料庫串接與安全要求為基礎，確認 BotBuilder、ChatCentre、API / SDK 與 GPU / Cloud 部署的優先順序。

  • 產品工作流走查
  • 渠道與語言盤點
  • 部署與資安問答
  • 訂閱規模建議
聯絡團隊

FAQ

導入前通常會先確認的幾件事。

Sinitic.ai 適合只需要簡單客服聊天窗的公司嗎？

可以從簡單入口開始，但產品更適合需要多語意圖理解、真人坐席、工單、客戶資料與系統串接的團隊。

為什麼模型訓練與推論需要 GPU？

多語 NLP、生成式 AI 微調與高流量推論都需要較大的運算量。GPU 可縮短訓練時間，也能支援更穩定的線上推論能力。

能與既有 CRM、付款或 KYC 系統整合嗎？

可以透過 API / SDK 規劃資料查詢與流程動作，實際範圍會依企業權限、資料格式、資安要求與內部系統條件確認。

多語支援是否只限中文與英文？

頁面重點放在非英語與中英混合語境，實際可支援語言與模型效果需要依語料、產業術語和上線場景評估。

Contact

討論多語客服自動化與雲端部署。

  • 服務模式訂閱制，依席次、流量、整合範圍與企業需求規劃。
  • 常見導入金融、零售、電信、航空、機場與其他高互動量企業。